汽車電動化從來都不是孤軍奮戰，和其并肩前行的，還有能源供給側的變革，由化石能源向風電、光伏等清潔能源切換。

就像電動汽車并非僅僅是將傳統的發動機更換為動力電池一樣，能源供給的轉換也不是簡單的形態更迭，而是涉及整個參與主體、技術形態、商業模式，甚至產業生態的重新定義。

不久的將來，將會上演的一幕是：化石能源的集中式形態將被淘汰，取而代之的，會是一個由數以十億計的可再生能源發電、儲能、用能設備構成起來的“碎片化”能源系統，而在這個過程當中，作為“血液”的電力能源將會實現更大范圍的流動和聯通。

國際可再生能源署給出的數據預測是，到2050年，全球86%的電力需求將由可再生能源提供。與此同時，隨著電動汽車、家庭儲能等興起，電力在終端消費中的占比將增長至50%，電力消費量將增加一倍以上。

但是，要真正實現這個龐大的“碎片化”能源系統健康高效運轉，目前來看，依然還存在著至少三方面的明顯短板：

一個是電網大規模接納清潔能源能力不足，二是電力能源的存儲技術尚未真正實現產業化成熟，三則是主導電力能源流動和協同的底層“操作系統”還遠未形成。

產業短板就是市場機會。

一家來自中國的企業——遠景科技集團（EnvisionGroup），就在將目光投注于此。讓遠景感到興奮的，正是這種能源變革過程中所面臨的挑戰以及由此帶來的機會。

在它麾下，目前擁有中國第二大智能風機制造企業遠景能源、第三大動力電池企業遠景AESC、以及全球領先智能物聯操作系統EnOS?。

12年前，遠景以風機切入能源領域，從低風速風機、智能風機、智慧風場，到2018年推出柔性高塔筒及分布式風機，直至用人工智能和物聯網技術對全球風力發電場的智能化管理，其始終在通過創新推動風電度電成本的持續下降。

如今，其風電業務板塊遠景能源已經成為國內第二大智能風機制造企業。

此后，基于自身熟悉的風電場景，遠景推出了全球領先智能物聯操作系統EnOS?，并將其在智慧樓宇、智慧城市等場景延伸。

截至目前，遠景的EnOS?智能物聯操作系統，已經管理全球超過100GW能源資產，連接全球超過6000萬個智能終端設備。

作為電力能源存儲的承載體，動力電池在能源變革中扮演著關鍵角色，正是基于這樣的考量，2019年，遠景集團通過完成對日產汽車旗下AESC的收購，正式切入動力電池領域。

完成了上述一系列布局落子之后，意味著遠景開始從更為宏大的層面探索未來能源系統的協同挑戰，其構想是，通過遠景建構的EnOS?智能物聯操作系統，將數以十億計的風力發電設備、光伏面板、儲能電池、充電網絡、用能設備組成大型“機器網絡”，并以此來為人類可持續未來解決挑戰。

10月22日，遠景科技集團在北京召開技術創新日活動，在此次活動上，遠景提出“新機器就是網絡定義的機器”，遠景科技集團CEO張雷闡釋：以風機、電池為代表的機器，正在從個體為主的自動機械，升級為感知和算法驅動，具有網絡協同智能的“新機器”。

遠景科技集團CEO張雷

當數萬億的智能終端和傳感器被連接，機器網絡就會成為最大的人工智能體，機器網絡智能就是感知、協同、進化。

從舊機器到新機器，意味著機器將從個體智能到群體智能，從程序固化到算法演化，從效率至上到以為人類可持續發展的轉變。

基于上述構想，遠景EnOS?正在向機器網絡操作系統加速發力，除了賦能風機與動力電池業務之外，還可以實現智能設備的接入、感知、場景算法與社會化協作，提供智慧能源、智慧樓宇、智慧工廠、智慧園區、智慧出行、智慧城市等不同場景的解決方案。

遠景的網絡智能DNA

提出如此富有前瞻性的戰略構想，不是空穴來風，也不是空中樓閣。至少，過去的十多年里，遠景已經在風電領域做出了成熟的產業化驗證與技術產品進化。

一輛電動汽車，全生命周期的里程設計一般在50萬公里，而一臺風機在20年的生命周期內葉片要幾乎不停歇地旋轉3800萬公里。這對于產品的設計與制造，難度可想而知。

與此同時，由于風機安裝在山區、海岸等不同的位置，如何保證在復雜多變的外部環境中高效的運轉，這絕對是一個極度復雜且棘手的難題。

遠景是最早在業內推出智能風機概念的企業，通過十多年來的實踐，其實現了從智能風機到“超感知”風機的演化。作為機器大規模自主學習、群體協作的典型，遠景在研發和實踐中，一步步實現了風機內部、風機之間智能網絡的成型。

正是基于風電領域的實踐與應用，在遠景完成對于AESC的收購之后，其就明確了要將智能操作系統EnOS?賦能于動力電池的戰略思路。

事實上，盡管身處新能源領域，但張雷一直在反復對外強調的一點是：遠景的定位是一家科技公司。他認為，新能源不是能源，而是科技，是遵循著摩爾定律的科技。

遠景涉足電池業務，但也并沒有將自己定義為一個電池企業。用張雷的話說，“電池未來不是簡單的電化學，而是數字電化學。遠景所要做的，是要創造用網絡定義的電池。”

這種觀點的背后邏輯不難理解，作為新機器的代表場景，電池與風機一樣，需要網絡協同帶來更好的性能與價值，尤其是與能源系統的融合，同樣需要網絡協同來實現。

網絡智能如何定義“新電池”？

在遠景技術創新日現場，遠景AESC中國區總裁趙衛軍詳細的闡釋了其如何利用以智能物聯突破動力電池性能與應用邊界，利用網絡協同打造更多智能場景，并讓電動汽車參與到碎片化的可再生能源系統，提供智能動態平衡，以此推動清潔能源與新能源汽車行業的共同發展。

遠景AESC中國區總裁趙衛軍

面對動力電池的安全難題，通過在動力電池系統內部搭載帶有感知功能的芯片，可以全方位提升BMS場景辨識能力，實現網絡智能下的主動安全。

趙衛軍介紹，遠景AESC的BMS技術核心是能針對不同工況下的電池產品給出準確的SOC/SOH性能參數預估，對電池老化進行準確預測。

同時，具備強大邊緣計算能力的BMS系統能夠實時檢測嵌入在模組中的各種傳感器信號，如加速度、形變，及早檢測電池異常，做到對電池潛在安全隱患的主動預警。

基于EnOS?操作系統的電池大數據管理系統，BMS還將會主動與公共數據（例如氣象、交通、電力設施等）、駕駛行為數據、充放電數據，SOC/SOH等多維度數據進行機器社交和網絡協同，不斷優化控制策略，在提升電池健康度以及壽命的同時，實現對電動汽車財產以及車主生命安全的保護。

除了安全，遠景AESC還希望實現電動汽車與可再生能源體系的動態融合。

通過EnOS?操作系統，電池不僅擁有能量，還將擁有網絡協同下的無限能力。它不再是碎片化能源系統中的挑戰者，而是具備各種場景辨識能力，實現能量在不同網絡層間協同的賦能者。它為電動汽車帶來驅動力，同時還將與電動汽車形成內部協同，完成能量與信息的交互。

基于EnOS?操作系統，讓新機器時代的電動汽車成為移動的個人儲能裝備，吸納更多清潔能源。通過與戶用儲能相互協同，參與家庭能源管理，讓電動汽車成為家庭備用電源。

它讓電動汽車與樓宇儲能、充電樁相互協同，解決樓宇因充電帶來的負荷挑戰。以網絡智能驅動的電動汽車將發揮機器協同價值，通過V2G技術，更多的電動汽車可以參與電網的需求側響應，緩解電網阻塞，減少電網調頻調峰壓力，有力推動能源系統的動態平衡。

而同樣也是在這種社交之中，電池本身還可以通過數據的傳遞實現自我學習和自我進化。

在生產制造環節，基于機器網絡的智能協同，可以提升電池生產效率，減少次品生產。

趙衛軍介紹，遠景AESC始終遵循整車企業的質量體系，圍繞SQCT（Safety,Quality,Cost,Time）展開精益生產管理，在自動化生產流程基礎上輔以智能識別與AI技術，形成感知-處理-控制的機器協同閉環管理，提前識別產線異常，在提升生產效率的同時，減少壞品率，保證產品質量的穩定性。

此外，通過和日產的緊密合作，遠景AESC沉淀了9年歷史數據和行業知識，可以為車企提供全面的動力電池系統解決方案。未來，遠景AESC希望與全球OEM合作，一同建立從電池生產到回收的全生命周期數據管理。

借助EnOS?強大的機器網絡系統，可以實現電池狀態的全方位監測與分析，確保每一塊電池的數據完整性，精準辯識電池生命狀態，最大程度簡化電池檢測篩選工序，以最優成本完成電池在全生命周期末端的原材料循環利用。

趙衛軍還提出，基于遠景EnOS?智能物聯操作系統，協同分布式風機、光伏、儲能技術，遠景AESC將打造以可再生能源為驅動的智能綠色工廠，并在2025年實現全球4大生產基地100%清潔制造。

事實上，在遠景的新機器戰略版圖里，風機和電池僅僅只是目前的兩個應用場景，未來基于遠景EnOS?智能物聯操作系統，還將會向智慧工業、智慧樓宇、智慧出行、智慧城市等更多的場景之中，通過開放的操作系統賦能各領域的生態合作伙伴，最終實現全場景智能協同的“機器網絡”。