鉅大LARGE | 點擊量：445次 | 2022年04月01日
要怎么樣讓動力鋰離子電池不再成為汽車行業的負擔
前不久，李想的一個動態引爆了汽車人的朋友圈，Tesla到底做對了什么可以吊打一眾車企？我認為，新能源汽車現階段要做對兩點。
1讓顧客忘掉里程焦慮（或者說忘掉電池的存在）。
2賦予新能源汽車全新的屬性（如自動駕駛，智能座艙）。
面對成本占比達40%-60%，重量占比達20%-40%的大包袱，行業苦電池久矣。要怎么樣處理掉電池帶給公司和顧客的焦慮成為老大難的問題。最近武漢舉辦的藍皮書論壇上，眾多行業大佬都點出，勝過燃油車的購買及使用經濟性才是新能源汽車行業能否迅速發展的關鍵。我認為，當前動力鋰電池妨礙新能源汽車行業的發展重要為以下幾個因素。
1、動力鋰電池系統當前存在的問題
符合Exic IIB T4 Gc防爆標準
充電溫度：0~45℃
-放電溫度：-40~+55℃
-40℃最大放電倍率：1C
-40℃ 0.5放電容量保持率≥70%
1.1安全性問題
從2018年開始，隨著電動汽車保有量的提升，新能源汽車電池系統引起的自燃、爆炸問題就屢有發生，2020年至今（七月三十日）媒體報道的就發生了17起。致使國家監管部門出臺了相應的國家標準，要求車企在電池熱失控后觸發報警信號提醒乘客避險，并且保證5min內系統外無可見明火。但這個標準僅是電池熱失控發生后的挽救措施。在電化學原理方面，隨著電池的不斷循環使用，導致電池健康程度的下降，其熱失控風險在不斷提升。真正應當追求的是電池系統使用過程中通過不斷監控其使用情況，隨時對電池進行健康程度分解，提前預知風險。
1.2新能源汽車一次性購入價格高
由于動力鋰電池系統成本高（行業一般1~1.2元/Wh，電池系統成本約5萬至10萬），導致新能源汽車成本較同等配置燃油車高出許多。隨著顧客對高續航里程的追求，購車成本上升，導致銷量減少。
1.3二手新能源汽車殘值低
動力鋰電池占整車成本比重的40%-60%，可以說電池的二手殘值幾乎決定了新能源汽車的二手殘值。由于目前動力鋰電池生命周期中某個節點的健康狀態無法預估，導致客戶及二手汽車經銷商均不愿接受二手新能源汽車，導致新能源汽車的二手估值偏低，甚至某些車型兩年折損近50%車價。
1.4梯次利用難以實行
由于缺少動力鋰電池的健康狀態評估，導致新能源汽車退役下來的動力鋰電池系統難以評估安全性以及剩余壽命，無法進行交易，妨礙了梯次利用的實行。導致動力鋰電池系統殘值無法得到有效利用。
動力鋰電池行業遇到問題的本質
我認為，動力鋰電池當前遇到的問題，可以總結為以下兩點：
動力鋰電池無法隨時監控狀態（溫度，電壓，電流，時間etc.）
采集的數據無法準確的收集，傳遞及分解
當前行業為處理以上問題所作的努力及問題
為了解決以上的問題，國家監管部門，各家車企及電池制造公司也做出了多種嘗試。但是均存在各種實際的問題。
數據采集：目前隨著乘用車內智能網聯系統的使用，一般車內都會搭載T-bOX（4G）傳輸模塊與網絡進行交互。有些車企就會借用車上安裝的T-bOX與后臺進行動力鋰電池數據的傳輸。但是，這種方式在車輛靜止斷電狀態時無法發送數據，不能隨時更新動力鋰電池的狀態。
2動力鋰電池數據監控平臺：2016年，由工信部牽頭，北京理工大學承建的新能源汽車國家測試與管理平臺成立。此平臺統一收集各車企通過T-bOX傳輸的動力鋰電池數據。但是由于T-bOX的限制，數據不持續，穩定性差，并且各家車企擔心數據安全的問題，供應給平臺的數據十分有限，限制了其使用價值。
2、處理方法
利用物聯網技術，基于區塊鏈及大數據分解技建的動力鋰電池運營平臺或許是一個解物聯網（IOT）技術，可實現下電情況的動力鋰電池狀態監控，而且成本低，傳輸穩定，IOT模塊的電能可筆直來源于動力鋰電池。配合T-bOX模塊，可以實現電池全生命周期的狀態監控及數據上傳。利用區塊鏈技術可以建立一個監管部門、車企等相關方可信任的共享數據監控平臺。區塊鏈技術本身具有不可篡改，共享，加密的特性。數據可信，利用私有鏈還可以實現敏感數據的存放。基于上述數據，監管部門與公司可以搭建起一套動力鋰電池運營平臺，充足利用這些數據，將電網，用戶，車企，及其他利益相關方的需求統一，可以創造巨大的價值及潛在市場。
動力鋰電池運營平臺的使用前景
為用戶供應電池安全預警，車內智能交互系統智能規劃用戶充電，行駛計劃等。還可以利用CRM系統進行客戶行為分解，通過APP指揮顧客的電池使用，危險發生前提前預警等。APP上還可以集成電費繳納，充電設施修理等多種場景。
此系統可以為保險公司供應更精確的新能源汽車保險費用估算。目前，新能源汽車自燃保險是各家保險公司最頭疼的業務。實現了動力鋰電池大數據系統后，可隨時判斷動力鋰電池系統的健康狀態，依據測算的失效概率為保險公司更加精準的計算此車輛的保費。反過來客戶因為保費的降低及保障，反過來會促使車輛的銷售，車企也從中獲益。
可以更好的實現車電分離模式，用戶只買車輛，租用電池，降低用戶購車成本。車企可以因為購車成本的下降而得到更多銷量。
更好的實現V2G模式，提升電網整體效率。通過ERP系統，將車輛電池中的電量與電網波峰波谷結合，將車量剩余電量在用電高峰期通過充電系統取出，在低谷期給車輛充電，實現電能高效利用。
動力鋰電池大數據系統潛在問題
雖然動力鋰電池大數據系統的使用具有廣闊的前景，其數據采集、傳輸及數據安全性的問題通過當前的技術可以處理，但還是有一些潛在的妨礙
車企、動力鋰電池加工公司、監管方存在博弈，合作較為困難。由于動力鋰電池相關數據具有巨大的價值，導致三方均想要取得主導權，難以達成合作。但其實這也是機會，三方合作的共同價值已明晰，看誰能夠臨門一腳。
動力鋰電池技術發展快速發展，導致其計算模型一直在變化，使系統無法發揮其用途
小結：物聯網及區塊鏈技術為基礎的動力鋰電池大數據分解系統擁有著管闊的使用前景，能夠改變當前新能源汽車行業面對的困局，雖然其真正落地要協調多方的利益，但肯定會是將來動力鋰電池行業的一個方向。除新能源電動汽車之外，另外一個新興行業-共享電動自行車可能是更容易使用動力鋰電池大數據系統的行業。因為共享電動自行車的充電模式已經被證明是不可能的，今朝大多公司正在研究換電模式的共享電動自行車。其電池容量小，換電頻率高，要精準掌控動力鋰電池狀況供應足夠的續航，而且要大批量化，相關利益方少，可以統一管理。這正是動力鋰電池大數據系統的完美實驗場。
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